标准化复盘生成流程 (v1.0)

〇、硬闸门（Hard Gate，先于一切格式要求）

2026-09-09 新增。起因：08-27→09-08 共 13 天取数失败后，生成流程没有中止，而是用等差外推填满数值字段，产出了排版完整、结论漂亮、数据全假的复盘。详见 复盘/数据治理/数据勘误报告_2026-09-09。

落地口径全部以 框架/数据口径定义 为准；更新任何统计数字前，先执行该文档第十五节的自检清单。

一、核心原则

二、标准化文档结构

2.1 收盘复盘标准结构

# [日期] 收盘复盘 · [版本标识]

**生成时间**：[YYYY-MM-DD HH:MM 北京时间]
**数据覆盖**：[YYYY-MM-DD]全天
**用户预测**：[周度/月度/日度预测] → **Agent预测：[具体预测]**

---

## 一、今日收盘数据
| 指标 | 开盘价 | 收盘价 | 变化 | 振幅 |
|------|--------|--------|------|------|
| 黄金 | ... | ... | ... | ... |
| DXY | ... | ... | ... | ... |
| VIX | ... | ... | ... | ... |
| [其他核心指标] | ... | ... | ... | ... |

**日内走势**：[核心观察摘要]

---

## 二、预测验证
| 预测类型 | Agent预测 | 实际结果 | 验证结果 |
|----------|----------|----------|----------|
| [类型] | [预测] | [结果] | <span class="ios-tag ios-green/red/yellow">[状态]</span> |

**验证分析**：[详细分析]

---

## 三、动量分析（基于用户"动量为先，反直觉"风格）
### 近N日黄金动量分析
- **序列**：[价格序列]
- **日度变化**：[变化序列]
- **动量方向**：[up/down/neutral]
- **动量强度**：[strong/weak]

### 反直觉思维应用
[具体应用分析]

---

## 四、L0-L1状态更新
### L0应急扫描
| 检查项 | 状态 | 说明 |
|--------|------|------|
| [检查项] | <span class="ios-tag ios-red/green">[是/否]</span> | [详细说明] |

**结论**：[结论]

### L1动量过滤器
[动量判断与操作建议]

---

## 五、今日关键事件回溯
| 时间(ET) | 事件 | 影响 |
|----------|------|------|
| [时间] | [事件] | [影响分析] |

---

## 六、因子状态更新
### 模式判定：[A/B/C/不可判定]
**最新证据**：[证据列表]
**进入条件/维持条件/反证条件**：[逐条填写；证据不足时必须写“不可判定”，不得强制三选一]

### 关键指标变化
| 指标 | 昨日 | 今日 | 变化 | 意义 |
|------|------|------|------|------|
| [指标] | [值] | [值] | [变化] | [意义] |

---

## 七、结构性观察
[结构性观察点1-4]

---

## 八、用户交易风格验证
[左侧思维/动量为先/反直觉思维的具体验证]

---

## 九、明日展望
### 关键关注事件
| 日期 | 时间(ET) | 事件 | 重要性 |
|------|----------|------|--------|
| [日期] | [时间] | [事件] | [高/中/低] |

### 潜在驱动因素
[因素列表]

### 风险动作规则（非个人账户指令）
[仅填写已批准的规则、数据缺口动作和证伪条件；不得写具体买入/卖出指令]

---

## 十、框架执行情况
| 层级 | 执行状态 | 说明 |
|------|----------|------|
| L0 | [正常/警告/断路/无法评估] | [逐项实测值、阈值、数据状态] |
| L1 | [up/down/neutral/无法评估] | [真实序列和计算式] |
| L2 | [A/B/C/不可判定] | [进入、维持、反证条件] |
| L3 | [制度性状态] | [仅写规则，不写账户指令] |
| L4 | [支持/证伪/待定] | [预测ID和结果] |

---

## 十一、Agent预测系统评估
[预测准确性、动量分析优化建议]

---

## 十二、关键教训与改进
[本日观察、框架优化建议]

---

**落盘位置**：已更新daily note + long-term memory
**下次更新**：明日[时间][类型]

---

*注：[备注信息]*

---

## 标签
#[标签列表]

2.2 盘前简报标准结构

# [日期] 盘前简报

**生成时间**：[YYYY-MM-DD HH:MM 北京时间]
**数据截止**：[YYYY-MM-DD收盘]
**用户预测**：[用户预测] → **Agent预测：[具体预测]**

---

## 一、昨日收盘数据
| 指标 | 收盘价 | 变化 | 状态 |
|------|--------|------|------|
| [指标] | [值] | [变化] | [状态] |

**关键观察**：[核心观察]

---

## 二、近N日黄金序列
[价格序列] → [趋势判断]

---

## 三、L0应急扫描
[同收盘复盘格式]

---

## 四、本周已公布原始数据
| 日期 | 事件 | 实际值 | 预期值 | 影响 |
|------|------|--------|--------|------|
| [日期] | [事件] | [实际] | [预期] | [影响] |

**关键发现**：[发现列表]

---

## 五、今日待公布事件
| 时间(ET) | 事件 | 重要性 | 预期 |
|----------|------|--------|------|
| [时间] | [事件] | [高/中/低] | [预期] |

**重点关注**：[重点列表]

---

## 六、因子状态分析
[同收盘复盘格式]

---

## 七、Agent预测系统
### 动量分析基础
[动量分析详情]

### 反直觉预测逻辑
[逻辑说明]

### Agent预测
[具体预测]

---

## 八、关键观察
[观察点列表]

---

## 九、操作建议
[具体建议]

---

## 十、数据监控清单
[监控项目列表]

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## 十一、Agent预测系统状态
[系统状态、历史表现]

---

**落盘位置**：已更新至daily note
**下次更新**：明日[时间][类型]

---

## 标签
#[标签列表]

三、emoji标签标准化规范

使用示例：

<span class="ios-tag ios-green">已证实</span>
<span class="ios-tag ios-red">否</span>
<span class="ios-tag ios-yellow">待定</span>
<span class="ios-tag ios-primary">正常</span>

四、数据收集标准清单

4.1 必收集市场数据（每日）

• [ ] 黄金收盘价、变化、振幅
• [ ] 美元指数(DXY)收盘价、变化
• [ ] VIX恐慌指数收盘价、变化
• [ ] 10Y国债收益率(名义/TIPS)
• [ ] WTI原油（如适用）
• [ ] S&P 500指数（如适用）

4.2 必收集事件数据（每日）

• [ ] 初请失业金(周度)
• [ ] 续请失业金(周度)
• [ ] 地区联储制造业指数(纽约/费城/达拉斯/里士满/堪萨斯城)
• [ ] CPI/PPI/零售销售/建许可/成屋销售(月度)
• [ ] 美联储官员讲话/褐皮书/FOMC会议纪要
• [ ] 地缘政治事件(中东/伊朗/俄乌等)

4.3 必收集框架数据（每日）

• [ ] L0应急扫描三项检查
• [ ] L1动量过滤器状态
• [ ] 当前模式(A/B/C)
• [ ] 四因子权重评估
• [ ] 相关性状态(黄金-美元、黄金-TIPS、风险溢价)

五、生成时间规范

六、文件命名规范

七、质量检查清单（生成前必检）

7.1 格式检查

• [ ] 标题格式正确（日期+类型+版本标识）
• [ ] 所有表格对齐、无缺列
• [ ] emoji标签使用标准类名
• [ ] 时间戳格式统一(YYYY-MM-DD HH:MM)
• [ ] minis_url链接指向正确路径

7.2 内容检查

• [ ] 所有关键数据有来源标注
• [ ] 预测验证有明确结论
• [ ] L0-L4框架执行情况完整
• [ ] 用户交易风格验证到位
• [ ] 明日展望包含具体事件与建议
• [ ] 标签系统完整(#量化思维 #因子分析 #黄金 #美元 等)

7.3 技术检查

• [ ] 文件编码UTF-8
• [ ] 无残留Emoji（已按ios-tag替换）
• [ ] 内部链接使用 [[目标文件名|显示别名]] 格式（勿写成裸词，否则不生成链接）
• [ ] 外部链接使用标准Markdown格式

八、自动化生成脚本参考

8.1 Python模板引擎示例

from jinja2 import Template
from datetime import datetime

# 读取模板
with open('templates/daily_review.j2') as f:
    template = Template(f.read())

# 数据准备
data = {
    'date': '2026-08-20',
    'type': '收盘复盘',
    'market_data': {...},
    'events': [...],
    'framework': {...},
    'predictions': {...},
    'tags': ['量化思维', '因子分析', '黄金', '美元']
}

# 生成文档
content = template.render(**data)
with open(f'复盘/{data["date"]} {data["type"]}.md', 'w') as f:
    f.write(content)

8.2 Shell快速生成命令

# 基于模板生成今日复盘
./scripts/generate_review.sh --type=收盘复盘 --date=$(date +%F)

# 基于模板生成盘前简报
./scripts/generate_review.sh --type=盘前简报 --date=$(date +%F)

九、版本历史

十、相关文档链接

• 四因子模型总纲
• 黄金主导因子切换
• 使用指南
• 驾驶舱
• 本文件 §「标准模板」即为现行唯一模板（原 复盘/优化版复盘模板.md 不存在，已于 2026-09-12 取消引用）
• 框架/数据口径定义 ← 口径唯一来源（单位/交易日/验证率/A-B-C/可信度）
• 数据勘误报告（2026-09-09）

*本文档作为复盘生成的唯一权威标准，所有复盘文档生成前必须对照本文档检查。*